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摘要:
对图像处理技术在织物疵点检测中的开发应用现状进行综述.认为该技术涉及空间域图像特征提取法、频谱域图像特征提取法和数学形态学方法等,每一方法又有诸多分支,形成竞相发展的局面,但各有优缺点.文中提出,采用多种技术,综合寻求兼顾识别速度快、效果好、稳定性好和能识别多种常见疵点的目标是今后发展方向.
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文献信息
篇名 图像处理技术在织物疵点检测中的应用
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 织物疵点 图像处理 检测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TS103.63|TN911.73
字数 4643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞林 浙江理工大学信息电子学院 54 739 13.0 26.0
2 朱桂英 浙江理工大学信息电子学院 6 237 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
图像处理
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
论文1v1指导