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摘要:
该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术,通过解析不同白酒样品的近红外光谱图,对光谱数据进行不同的处理,结果表明:用一阶导数预处理光谱,谱区选择6102~5446 cm-1,利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合,采用内部交叉验证法建立模型,效果较好.其中,总酸模型的决定系数为96.73%,内部交叉验证均方根差为0.048 g/L;总酯模型的决定系数为99.58%,内部交叉验证均方根差为0.085 g/L;进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价,结果表明总酸模型验证集的相关系数为99.2%,预测标准偏差为0.074 g/L;总酯模型验证集的相关为99.7%,预测标准偏差为0.134 g/L,表明建立的模型可靠,预测效果好,能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求.
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文献信息
篇名 傅立叶变换近红外光谱法检测白酒总酸和总酯
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 傅立叶变换 近红外光谱 白酒 总酸 总酯 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 农产品加工与农业生物工程
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TS2
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.12.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳田利 西北农林科技大学食品科学与工程学院 280 3349 29.0 40.0
2 袁亚宏 西北农林科技大学食品科学与工程学院 183 2302 25.0 38.0
3 彭帮柱 西北农林科技大学食品科学与工程学院 30 625 12.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
傅立叶变换
近红外光谱
白酒
总酸
总酯
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
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