高光谱分类EM算法密度模型参数初值的选取

• 作者: 周玉岩 李坤阳 杨哲海
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 分类 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: P237

摘要

在高光潜影像的分类过程中，往往无法获取足够数量的训练样本点，这是由于影像数据维数的大幅增加以及地面信息的复杂程度所决定的。EM算法的应用可以有效地缓解训练样本点数量与数据维数比率过小的矛盾，但该算法只能保证获得各参数的局部极大估值，因此选取合适的起始点就成为获得理想分类结果的前提条件。由于类别可分性对EM算法的估值精度有直接影响，本文论证了通过对训练样本点进行低通滤波，可以使类别可分性得到改善。实验表明，在此基础上进行EM算法，可以得到较为理想的处理结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨哲海	解放军信息工程大学测绘学院	4	215	3.0	4.0
2	李坤阳	解放军信息工程大学测绘学院	1	0	0.0	0.0
3	周玉岩	解放军信息工程大学测绘学院	1	0	0.0	0.0