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摘要:
数据挖掘是发现海量数据背后隐藏知识的重要手段。本文以成绩聚类分析为例,讨论如何利用数据挖掘技术对高校教学管理数据库中的数据进行分析,从中提取有价值的信息,从而优化教学管理过程.提高教学管理工作效率。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校教学管理中的应用
来源期刊 教育科学论坛:下半月刊 学科 教育
关键词 数据挖掘 教学管理 聚类分析
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 G40
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鲜成 湖南商学院计算机与电子工程系 77 640 13.0 23.0
2 刘利枚 34 274 7.0 15.0
3 石彪 27 211 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
教学管理
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育科学论坛:下半月刊
月刊
1673-4289
51-1696/G4
四川成都市双流航空港黄荆路11号
出版文献量(篇)
106
总下载数(次)
1
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0
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