数据挖掘技术在高职院校教学管理中的应用

• 作者: 米保全
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高职院校 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 教学管理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181499

摘要

职业教育是我国教育改革与发展的重点之一,教学管理是提升高职院校教学质量的关键环节.为了提高高职院校教学质量和教学水平,应用大数据挖掘技术对教学数据进行分析.首先采用Apriori算法对学生成绩表 、课堂考勤表进行数据处理,然后挖掘隐藏在学习成绩和考勤数据中的规律,分析各学期不及格科目 、出勤情况与毕业状态之间的关联规则.通过结果分析与评估,为任课教师和教学管理部门提供指导,帮助科学规划各学期教学管理重点,进一步改进教学管理水平,提高教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米保全		11	12	2.0	3.0