作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘技术是近些年来新兴的技术,在多个领域广泛应用。高职院校在教学管理中常常处理大量的数据。因此,本文就数据挖掘的定义、功能和过程进行了详细分析,从而通过提高数据挖掘技术的应用,使教学和管理工作的质量和效率得到有效提升。
推荐文章
数据挖掘技术在高职院校教学管理中的应用
高职院校
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学管理
数据挖掘技术在高职教学中的应用
数据挖掘
决策树
分类规则
基于数据挖掘的高职教学评估系统的构思
数据挖掘
教学评估
贝叶斯算法
职业教育
激励理论在高职院校教学管理中的应用探讨
激励理论
高职院校
教学管理
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的高职院校教学的应用探讨
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 高职院校 教学管理
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-214
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 2024字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗潇 10 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
高职院校
教学管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导