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摘要:
主要研究人工神经网络在煤矿安全决策支持系统中的应用.将BP网络用于瓦斯突出,解决了瓦斯突出判别困难、难以建立数学模型的难题,为煤矿瓦斯突出研究找到了一种新的建模和预测方法.
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文献信息
篇名 神经网络在煤矿安全决策支持系统中的研究及应用
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿 瓦斯突出 人工神经网络 决策支持系统 预测预报
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TD76|TP183
字数 2414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华钢 中国矿业大学信电学院 125 452 11.0 14.0
2 徐永刚 中国矿业大学信电学院 21 58 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (68)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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1997(1)
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1998(1)
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2000(4)
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2002(3)
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2006(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤矿
瓦斯突出
人工神经网络
决策支持系统
预测预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导