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摘要:
对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLRI,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.
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文献信息
篇名 一种新的规则获取增量式算法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 增量学习 规则 粗糙集 复杂性
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 O236
字数 2324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2395.2006.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德玉 山西大学计算机与信息技术学院 83 753 12.0 24.0
2 岳晓冬 山西大学计算机与信息技术学院 2 12 2.0 2.0
3 胡建龙 山西大学计算机与信息技术学院 5 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
增量学习
规则
粗糙集
复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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