基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究

• 作者: 张愉 童敏明 齐美星
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 可燃气体分析 神经网络 气体传感器
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TB99
• 字数: 1792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.02.019

摘要

介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下,通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法.研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法,并以3种混合气体为对象进行仿真训练,训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童敏明	中国矿业大学信息与电气工程学院	143	1024	16.0	25.0
2	张愉	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	44	4.0	4.0
3	齐美星	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	34	3.0	4.0