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摘要:
将气体传感器阵列与人工神经网络相结合,设计了用于混合气体定量检测的人工嗅觉系统;构造了局部连接的前馈神经网络的结构和基于递推预报误差的网络训练算法;通过实验对CO,H2,CH4三种气体的混合物进行了分析,实验结果证明气体传感器阵列和人工神经网络用于混合气体定量检测是可行的.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的混合气体定量检测方法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 传感器阵列 人工神经网络 混合气体定量检测
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 测试技术与理论研究
研究方向 页码范围 309-312
页数 4页 分类号 TP18
字数 3072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2003.04.007
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研究主题发展历程
节点文献
传感器阵列
人工神经网络
混合气体定量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导