支持向量机-模糊推理自学习控制器设计

• 作者: 孙炜 王耀南 袁小芳
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 模糊逻辑 模糊推理系统 支持向量机 自学习
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.01.001

摘要

常规的模糊推理系统大多由专家经验建立模糊规则,自学习能力不强.提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习,并设计了一种支持向量机-模糊推理自学习控制器.文章给出了自学习控制器的结构和学习算法,对比研究了变尺度梯度优化和混沌优化两种学习算法.针对非线性对象的仿真实验验证了该控制器的优良性能,控制效果比模糊逻辑控制器更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	孙炜	湖南大学电气与信息工程学院	76	876	17.0	25.0
3	袁小芳	湖南大学电气与信息工程学院	52	887	16.0	29.0