主分量逐步回归在气温预测中的应用

• 作者: 曾琮 陈创买
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主分量 逐步回归 温度 预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: P458.1
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.04.025

摘要

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵.通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报.结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上.对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验, 大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈创买	中山大学大气科学系	38	364	11.0	17.0