原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象.其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Vmax与残差平方和ryy相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出.对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务.
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文献信息
篇名 关于逐步回归算法的一个修正
来源期刊 西安交通大学学报 学科 工学
关键词 逐步回归 符号回归 机器学习
年,卷(期) 1999,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯博琴 171 3268 30.0 50.0
2 刘路放 12 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
逐步回归
符号回归
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导