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逐步回归算法在边坡安全监测中的运用
逐步回归算法在边坡安全监测中的运用
作者:
仲云飞
吴邦彬
许淼
陈兰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
边坡变形
统计回归模型
影响因子
复相关系数
剩余标准差
摘要:
考虑时效、降雨和温度对边坡变形的影响,深入分析了边坡变形的外在影响因素及各因子的表达形式,建立边坡变形统计回归模型,应用Matlab软件和逐步回归算法,实现边坡变形的回归分析与预测.东津水电站溢洪道左岸高边坡变形监测资料分析成果表明:边坡变形统计拟合值与实测值接近,复相关系数较大,剩余标准差较小.该模型能较好地反映边坡的变形规律和发展趋势,为分析边坡运行时的安全状态和预测变形趋势提供了指导思想,有较大的工程实用价值.
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文献信息
篇名
逐步回归算法在边坡安全监测中的运用
来源期刊
长江科学院院报
学科
地球科学
关键词
边坡变形
统计回归模型
影响因子
复相关系数
剩余标准差
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
工程安全与灾害防治
研究方向
页码范围
21-25
页数
5页
分类号
P642.2
字数
3557字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5485.2013.01.004
五维指标
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统计回归模型
影响因子
复相关系数
剩余标准差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
主办单位:
长江科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5485
CN:
42-1171/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口赵家条九万方
邮发代号:
38-147
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
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