人工神经网络在预测服装及面料舒适性方面的探讨

• 作者: 王厉冰 王林玉
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 舒适性 模型 人工神经网络 模糊评判
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 82-85,91
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9798.2006.01.015

摘要

服装市场的激烈竞争要求服装厂商能对面料以及还未出品的成衣的舒适性做出快速判断.对服装及面料舒适性的预测离不开舒适性模型的建立,通过分析其他建模方法存在的弊端引出人工神经网络的建模方法,其模糊判别的特点适用于舒适性模型建立的要求.叙述了此种技术在舒适性研究中应用的现状,并在技术上对舒适性神经网络的构建进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厉冰	青岛大学纺织服装学院	41	199	7.0	12.0
2	王林玉	青岛大学纺织服装学院	9	27	4.0	5.0