神经元网络在VD温度预报模型中的应用

• 作者: 樊海峰 赵国威 郭峻岭
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: VD真空脱气炉 神经元网络 温度控制模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.03.011

摘要

在对冶金生产过程中的现场实际情况进行详细分析的基础上,采用神经元网络技术建立和开发了一个真空脱气炉(VD)钢水温度的预报模型.该模型从基础自动化系统和L2过程控制系统中获得所需的数据,并通过设计的输入数据对神经网络进行了训练、检验和性能评价.该模型通过L2过程计算机,以网络方式向操作人员预报并指示VD开盖温度,经过实际运行,该模型可以准确预报VD终点温度,实现了对VD终点温度的精确控制,对于保证生产的顺利进行和节约能源有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国威	宝山钢铁股份有限公司设备部	1	3	1.0	1.0
2	樊海峰	宝山钢铁股份有限公司设备部	1	3	1.0	1.0
3	郭峻岭		1	3	1.0	1.0