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摘要:
文章采用径向基函数神经元网络建立了加氢精制反应器数学模型.选用高斯核函数作为其网络核函数,网络中心参数的求取采用K-means方法,网络中心数目的确定采用统计F检验方法,网络输出层权值的求取采用递推最小二乘方法.经过现场实测数据检验证明,建立的RBF神经元网络模型对加氢脱硫率和脱氮率具有良好的预估精度.
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文献信息
篇名 加氢精制神经元网络模型的研究
来源期刊 江苏石油化工学院学报 学科 工学
关键词 径向基函数 神经元网络 数学模型
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP13
字数 923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2002.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史国栋 江苏石油化工学院计算机科学与工程系 18 121 6.0 10.0
2 郑明方 江苏石油化工学院计算机科学与工程系 8 34 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
神经元网络
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7702
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