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摘要:
经典的Rough集理论所处理的信息系统必须是完备的.为了能够分析处理不完备的信息系统,需要建立新的扩充Rough集模型.对现有的几种比较有影响的Rough集扩展模型进行了分析研究,提出了一种带约束的相似关系Rough集模型,并将这些扩充模型之间的关系进行了分析比较.结果显示,基于约束相似关系的扩充Rough集模型优于基于容差关系的扩充Rough集模型和基于相似关系的扩充Rough集模型,使得对象的划分更加合理,符合人们在处理数据时的直观感觉.
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Rough集
不完备信息系统
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不完备信息系统中Rough集的扩充模型
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Rough集 不完备信息系统 容差关系 相似关系 约束相似关系
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 337-341
页数 5页 分类号 TP3
字数 3071字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商琳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 44 685 17.0 25.0
2 尹旭日 解放军汽车管理学院军事交通仿真实验室 8 55 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Rough集
不完备信息系统
容差关系
相似关系
约束相似关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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