RBFNN在USM中的应用

• 作者: 刘应红 周晨晖
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBFNN LABVIEW 超声波电机 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TM383/TP183
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2006.06.005

摘要

由于超声波电机运行的高度非线性,在建立超声波电机的数学模型很困难的情况下,采用神经网络的方法对马达的温度或速度等数据采集进行训练是比较理想的方法.文章建立了RBF神经网络的方法,进行离线和在线相结合的训练,用LABVIEW7.0建立控制平台,直接调用MATLAB的神经网络工具箱.仿真表明该系统可以达到速度精确控制的要求.