基于RBFNN钢桁架模型桥的损伤预警研究

• 作者: 王忠辉
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 损伤预警 模态频率变化比 钢桁架模型桥 混合算法RBFNN
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 交通与建筑科学
• 页码范围: 1081-1084
• 分类号: TB381
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.08.023

摘要

损伤预警是结构损伤检测较为关键的一步,目的是判断结构是否发生损伤并发出警告信号.已有的损伤预警方法大多数采用BP网络,并且没有考虑测试噪声的影响.因此,提出采用一种混合算法的径向基神经网络(RBFNN)作为损伤预警系统,结果表明:RBFNN能显著判别损伤是否出现且预警效果要明显优于BP神经网络,更适合作为判断损伤是否出现的预警系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠辉		15	66	5.0	7.0