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摘要:
神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术.介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的SP企业广告策略
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 BP神经网络
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 372-375
页数 4页 分类号 TP311.33
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄章树 福州大学管理学院 73 579 14.0 20.0
2 黄剑辉 福州大学管理学院 5 19 3.0 4.0
3 刘绍清 福州大学管理学院 5 33 3.0 5.0
4 王凤英 福州大学管理学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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