基于数据挖掘技术的SP企业广告策略

• 作者: 刘绍清 王凤英 黄剑辉 黄章树
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 372-375
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.33
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2006.04.016

摘要

神经网络与关联规则是两种重要的数据挖掘技术.介绍了数据挖掘中神经网络、关联规则的常用算法,最后以某SP公司的实际群发记录为例,运用BP神经网络方法与关联规则的Apriori算法挖掘出隐藏在数据背后有用的强规则,说明了数据挖掘对SP广告宣传策略的制定具有一定的决策支持意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄章树	福州大学管理学院	73	579	14.0	20.0
2	黄剑辉	福州大学管理学院	5	19	3.0	4.0
3	刘绍清	福州大学管理学院	5	33	3.0	5.0
4	王凤英	福州大学管理学院	2	7	2.0	2.0