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摘要:
随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在银行业的应用
来源期刊 长春师范学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据仓库 金融信息化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP319
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胡 安徽财经大学信息工程学院 16 61 4.0 7.0
2 张徽燕 安徽财经大学信息工程学院 13 36 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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1998(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
金融信息化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春师范学院学报:自然科学版
双月刊
1008-178X
22-1276/G4
吉林省长春市长吉北路677号
出版文献量(篇)
3286
总下载数(次)
0
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