基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测

• 作者: 张鸿宾 詹双环
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 信息隐藏分析 图像质量评价量 核技巧 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 473-476
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.018

摘要

为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究.实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿宾	北京工业大学计算机学院	45	701	16.0	25.0
2	詹双环	北京工业大学计算机学院	2	25	2.0	2.0