基于图像分割的LSB隐写信息盲检测方法

• 作者: 何晨 胡玲娜 蒋铃鸽
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 LSB隐写信息 图像分割 图像复杂度 Fisher鉴别分析
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.z1.032

摘要

为消除LSB隐写术不当使用造成的不良影响,提出了基于图像分割的LSB隐写信息存在性盲检测方案.该方案首先选用特定的图像分割技术得到多个区域,并研究图像区域特性.根据图像分割方法,区域形成的过程即其最小生成树(MST)形成的过程.基于图论给出嵌入LSB隐写信息前后对应区域最小生成树中结点的度的不同统计特性.其次考虑到实际应用中隐藏信息一般嵌入在图像的复杂、阴暗区域,给出图像复杂度的定义.最后利用Fisher鉴别分析检测该区域中是否存在LSB隐写信息.试验结果显示所提方案对具体的LSB隐写术均有较好的检测效果,在嵌入率低于0.1bpp时仍然具有较高的检测率.因此,通过对图像局部特性的研究可以提高LSB隐写信息的盲检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晨	上海交通大学电子信息与电气工程学院	154	1145	17.0	26.0
2	蒋铃鸽	上海交通大学电子信息与电气工程学院	112	728	13.0	21.0
3	胡玲娜	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	1	1.0	1.0