一种基于PCNN图像分割和LSB的自适应隐写

• 作者: 朱强军 杨阳 魏伟一
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像隐写 LSB PCNN 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.02.010

摘要

为了提高图像LSB隐写时的嵌入容量与视觉质量，结合图像的位面图内容特性，提出了一种基于图像 PCNN分割的LSB自适应隐写方案。该方案对图像的前4个位面图分别进行PCNN图像分割，并计算分割结果之和，以此作为各像素可以嵌入的秘密信息比特数，然后采用LSB方法进行隐写。实验结果表明，该算法具有较好的视觉隐蔽性和较高的数据嵌入量，而且不需要存储额外的嵌入深度信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟一	西北师范大学计算机科学与工程学院	23	132	7.0	10.0
2	杨阳	西北师范大学计算机科学与工程学院	28	51	4.0	6.0
3	朱强军	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0