信息熵与支持向量的关系

• 作者: 业宁 王迪 窦立君
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模型 信息熵
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.032

摘要

标准支持向量机由于具有O(n3)的时间复杂度和O(n2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题.介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	业宁	南京林业大学信息科学与技术学院计算机系	83	805	16.0	24.0
2	王迪	南京林业大学信息科学与技术学院计算机系	14	45	4.0	6.0
3	窦立君	南京林业大学信息科学与技术学院计算机系	22	41	4.0	5.0