线性规划支持向量机

• 作者: 万虎 彭新俊 王翼飞
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 统计学习理论 结构风险 支持向量回归 线性规划
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 数理化科学
• 页码范围: 576-580,587
• 页数: 6页
• 分类号: O24
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2861.2006.06.006

摘要

通过对统计学习理论中的支持向量回归问题,特别是结构风险问题和ε-不敏感函数的分析,得到了一种新的支持向量回归算法.新算法将传统的支持向量回归问题中的二次优化问题改进为线性规划问题,这一改进大大降低了求解的复杂度,其训练时间快了至少一个数量级以上.最后对人工和实际的样本进行了试验,结果说明了线性规划支持向量回归能较好地逼近被估计函数,且计算复杂度明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭新俊	上海大学理学院	10	14	3.0	3.0
2	王翼飞	上海大学理学院	72	398	10.0	17.0
3	万虎	上海大学理学院	2	3	1.0	1.0