基于线性规划的K-SVCR支持向量机

• 作者: 袁玉萍
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 不可行原-对偶内点法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: O234
• 字数: 2483字
• 语种: 中文

摘要

在解决多类分类问题的新算法--K-SVCR算法的基础上,构造了一种基于线性规划的K-SVCR模型,采取解决线性规划的有效算法:不可行原-对偶内点法--Melirotra预测校正算法,对其进行求解.在UCI数据库上进行的试验结果表明,此算法在速度和精度上比基于二次规划K-SVCR的算法都有很好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁玉萍	黑龙江八一农垦大学理学院	44	153	5.0	10.0