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无失效数据的EM算法
无失效数据的EM算法
作者:
程依明
赵海兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
指数分布
无失效数据
定时截尾
EM算法
极大似然估计
修正极大似然估计
摘要:
在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略.本文利用EM算法来处理这一情形.先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计.并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然估计进行了比较,可以明显看出EM方法优于后两者.最后将EM算法推广到无失效数据情形下,得出无失效数据下的指数分布平均寿命的一个估计.
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文献信息
篇名
无失效数据的EM算法
来源期刊
华东师范大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
指数分布
无失效数据
定时截尾
EM算法
极大似然估计
修正极大似然估计
年,卷(期)
2006,(5)
所属期刊栏目
数学 统计学
研究方向
页码范围
93-98
页数
6页
分类号
O212.3
字数
2572字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5641.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵海兵
华东师范大学统计系
3
60
2.0
3.0
2
程依明
华东师范大学统计系
11
106
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数分布
无失效数据
定时截尾
EM算法
极大似然估计
修正极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5641
CN:
31-1298/N
开本:
16开
出版地:
上海市中山北路3663号
邮发代号:
4-359
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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