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摘要:
在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略.本文利用EM算法来处理这一情形.先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计.并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然估计进行了比较,可以明显看出EM方法优于后两者.最后将EM算法推广到无失效数据情形下,得出无失效数据下的指数分布平均寿命的一个估计.
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文献信息
篇名 无失效数据的EM算法
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 指数分布 无失效数据 定时截尾 EM算法 极大似然估计 修正极大似然估计
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 数学 统计学
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 O212.3
字数 2572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海兵 华东师范大学统计系 3 60 2.0 3.0
2 程依明 华东师范大学统计系 11 106 3.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数分布
无失效数据
定时截尾
EM算法
极大似然估计
修正极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
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