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摘要:
该文主要介绍了现代谱估计中常用到的自回归(AR)谱估计.利用Levinson-Durbin算法可以推导出在已知输出自相关序列的情况下确定预测误差滤波器系数,即AR模型的系数.AR模型的阶次选择是个关键问题,阶次太低会导致平滑的谱估计值,而阶次太高又会引起伪峰并且会产生一般的统计不稳定性.文章中采用了应用比较广泛的最终预测误差(FPE)准则和阿凯克信息论准则(AIC),最终确定AR模型的阶数.并通过激励高斯白噪声仿真得到海洋混响的输出波形图.
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文献信息
篇名 自回归滤波器的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 现代谱估计 自回归滤波器 最终预测误差准则 阿凯克信息论准则
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 107-108,212
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 1718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李诚人 西北工业大学航海学院 2 29 2.0 2.0
2 刘茵 西北工业大学航海学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
现代谱估计
自回归滤波器
最终预测误差准则
阿凯克信息论准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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