模糊神经网络的极点配置自校正滤波器

• 作者: 戴在平 苏金泷
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 模糊理论 极点配置 图像去噪
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: TP713∶TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2004.03.021

摘要

将模糊Hopfield神经网络应用于间接自校正滤波器设计,提出用一阶Taylor逼近神经元输出作为参数估计的方法.将模糊Hopfield神经网络应用于自校正滤波中,并将该滤波器设计方法应用于图像去噪,得到了较满意的滤波结果.表明使用模糊Hopfield网络极点配制自校正控制方法的滤波器设计有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴在平	华侨大学信息科学与工程学院	21	48	3.0	5.0
2	苏金泷	华侨大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0