人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

• 作者: 戚大伟 牟洪波
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 人工神经网络 无损检测 木材缺陷
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: S78.5
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2006.01.008

摘要

采用射线作为检测手段,对木材进行无损检测.在无损检测信号处理和特征构造的基础上,运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型,针对无损检测信号的特征,构造了人工神经网络.选用反向传播神经网络模型(BP网络),网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚大伟		88	747	16.0	23.0
5	牟洪波		20	158	5.0	12.0