应用集成神经网络识别超声检测缺陷

• 作者: 凌昌荣 刘桂雄 陈铁群
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷识别 小波包分析 集成神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.04.034

摘要

超声检测缺陷识别一直是无损检测领域研究的热点.提出采用小波包分析方法来提取缺陷的故障特征,应用集成神经网络对缺陷进行识别.实验表明,集成神经网络的识别效果明显优于单神经网络,该方法为缺陷模式分类问题的解决提供了一条有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁群	华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所	62	730	12.0	24.0
2	刘桂雄	华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所	300	2016	18.0	33.0
3	凌昌荣	华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所	1	4	1.0	1.0