钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
林业期刊
\
森林工程期刊
\
基于灰度共生矩阵和模糊BP神经网络的木材缺陷识别
基于灰度共生矩阵和模糊BP神经网络的木材缺陷识别
作者:
倪海明
戚大伟
牟洪波
王世伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
木材缺陷
灰度共生矩阵
特征提取
模糊BP神经网络
摘要:
针对当前木材资源紧缺的严重形势,提高木材缺陷检测的准确率显得尤为重要.利用X射线无损检测技术获取木材缺陷的图像,并且通过灰度共生矩阵的方法能够有效地提取图像的主要特征值即特征向量,同时将模糊数学与BP神经网络相结合设计出模糊BP神经网络(FBP),并采用最大隶属度方法对特征向量进行模式识别,从而实现木材缺陷的自动识别和分类.经多次学习训练,结果表明FBP网络的平均识别成功率在90%以上.因此,FBP神经网络对木材缺陷有较高的识别准确率,可以为缺陷识别提供重要的理论依据.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于BP神经网络木材纹理分类的研究
木材纹理
BP神经网络
灰度共生矩阵
分类
基于灰度共生矩阵和聚类方法的木材缺陷识别
灰度共生矩阵
k-means
Affinity Propagation聚类
基于BP神经网络的玻璃缺陷识别技术研究
玻璃缺陷
BP神经网络
不变矩
灰度共生矩阵
基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究
木材纹理
灰度共生矩阵
可分性判据
特征选择
BP神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于灰度共生矩阵和模糊BP神经网络的木材缺陷识别
来源期刊
森林工程
学科
农学
关键词
木材缺陷
灰度共生矩阵
特征提取
模糊BP神经网络
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
木材科学与工程
研究方向
页码范围
40-43,54
页数
5页
分类号
S781.5
字数
3040字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戚大伟
东北林业大学理学院
88
747
16.0
23.0
2
牟洪波
东北林业大学理学院
20
158
5.0
12.0
3
倪海明
东北林业大学理学院
5
46
3.0
5.0
4
王世伟
东北林业大学理学院
1
26
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(50)
共引文献
(45)
参考文献
(20)
节点文献
引证文献
(26)
同被引文献
(115)
二级引证文献
(58)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2010(5)
参考文献(3)
二级参考文献(2)
2011(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2012(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2013(12)
参考文献(3)
二级参考文献(9)
2014(5)
参考文献(2)
二级参考文献(3)
2015(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2016(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(19)
引证文献(11)
二级引证文献(8)
2019(51)
引证文献(12)
二级引证文献(39)
2020(14)
引证文献(3)
二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
木材缺陷
灰度共生矩阵
特征提取
模糊BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8023
CN:
23-1388/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-170
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
期刊文献
相关文献
1.
基于BP神经网络木材纹理分类的研究
2.
基于灰度共生矩阵和聚类方法的木材缺陷识别
3.
基于BP神经网络的玻璃缺陷识别技术研究
4.
基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究
5.
基于改进灰度共生矩阵和粒子群算法的稻飞虱分类
6.
应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值
7.
基于模式识别与灰度共生矩阵的神经元图像分类
8.
基于 BP 神经网络的胶囊异物缺陷识别
9.
基于PSO-BP神经网络的红外锁相缺陷属性识别
10.
基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法
11.
基于BP神经网络的弹壳表面缺陷分类方法
12.
基于Hu不变矩和BP神经网络的木材缺陷检测
13.
基于BP神经网络的纸张缺陷检测与识别研究
14.
基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别
15.
基于遗传算法和BP模糊神经网络的红外步态识别
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
森林工程2022
森林工程2021
森林工程2020
森林工程2019
森林工程2018
森林工程2017
森林工程2016
森林工程2015
森林工程2014
森林工程2013
森林工程2012
森林工程2011
森林工程2010
森林工程2009
森林工程2008
森林工程2007
森林工程2006
森林工程2005
森林工程2004
森林工程2003
森林工程2002
森林工程2001
森林工程2000
森林工程2017年第6期
森林工程2017年第5期
森林工程2017年第4期
森林工程2017年第3期
森林工程2017年第2期
森林工程2017年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号