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摘要:
粒子群优化算法是一类有效的随机全局优化技术.它利用一个粒子群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的解,通过粒子间的相互作用发现复杂空间中的最优区域.多用户检测技术是直扩序列码分多址中的一项关键技术.将粒子群优化算法应用于多用户检测中,能有效抑制多址干扰,实现结构简单、鲁棒性强的目的,在加速收敛的同时降低了计算复杂度.仿真结果表明,这种多用户检测器充分利用了粒子群优化算法的优良特性,与传统的码分多址接收机、基于进化算法的多用户检测器和基于遗传算法的多用户检测器比较,在误码率和收敛速度等方面都有显著的改善.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法在多用户检测中的应用
来源期刊 中国铁道科学 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 多用户检测 码分多址 移动通信
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TN911|TN929.533
字数 2391字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2006.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖扬 北京交通大学信息科学研究所 88 514 12.0 16.0
2 刘成 北京交通大学信息科学研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
多用户检测
码分多址
移动通信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导