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摘要:
在依赖于语言技术进行专利分析和映射的智能软件引擎上必然会附带所谓“黑匣子”效应,所以专业专利检索者一直对此持怀疑态度。本文中作者提出一种方法可以克服这种缺陷,即:在对这些新语言工具进行试验时建立真实的商业对象,并应用严格的方法来验证分析效果。参照一个封装技术领域的实际商业案例来评估某一特定文本挖掘工具的优缺点,同时也对这种分析方法和传统分析方法(即利用常规的专利分类进行分析的方法)得到的结果作了比较。
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文献信息
篇名 应用于专利映射的文本挖掘——一个实际商业案例
来源期刊 专利文献研究 学科 社会科学
关键词 文本挖掘 数据挖掘 专利映射 专利分析 聚类技术 竞争情报 智能专利分类 结果验证 语言技术 封装技术
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-20
页数 12页 分类号 G203
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫明(审校) 9 0 0.0 0.0
2 郑洁(编译) 1 0 0.0 0.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
文本挖掘
数据挖掘
专利映射
专利分析
聚类技术
竞争情报
智能专利分类
结果验证
语言技术
封装技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
专利文献研究
双月刊
北京市海淀区西土城路6号
出版文献量(篇)
220
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