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摘要:
将网络容量定义为最大s-t流的流量,建立了带有时间和费用双重限制下的网络容量扩充问题模型.通过网络变换,将该问题转化为可利用成熟算法求解的线性最小费用流问题.研究了给定网络容量扩充目标要求下,求解所有关于时间和费用的Pareto优化解问题并提供了相应算法.研究内容不仅适用于各种情形的容量扩充问题,而且还可应用于网络规划.最后通过具体例子的求解,说明了算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 网络最大流Pareto扩充研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 网络流 容量扩充 Pareto优化解 逆优化
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP393.2
字数 3409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜晓兵 西安电子科技大学经济管理学院 14 51 4.0 6.0
2 王书振 西安电子科技大学经济管理学院 20 97 7.0 8.0
3 张岗亭 西安文理学院计算机科学系 7 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络流
容量扩充
Pareto优化解
逆优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
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