基于CommonKADS遥感图像土地分类知识系统

• 作者: 王秀丽 黄世国
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: CommonKADS 知识系统 土地分类 遥感图像
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 376-379
• 页数: 4页
• 分类号: P223
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2006.04.017

摘要

为了解决传统软件工程开发方法难以胜任知识型系统开发的难题,应用CommonKADS技术来指导遥感图像的土地类型分类知识系统的开发,分别建立组织模型、任务模型、主体模型和知识模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄世国	福建农林大学计算机与信息学院	36	524	10.0	22.0
2	王秀丽	福建农林大学计算机与信息学院	20	87	6.0	8.0