基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究

• 作者: 任瑞治 彭天凡 范昕桐 顾玲嘉
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 光谱指数 校园 地物分类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 创新园地
• 页码范围: 582-587
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2019.05.019

摘要

为了让本科生充分理解和掌握遥感影像处理技术,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了基于高分辨率卫星遥感影像的校园土地分类实验项目.以2015年9月20日高分二号(GF-2)卫星拍摄的吉林大学中心校区卫星影像为实验数据,通过使用不同的光谱指数以及支持向量机(SVM:Support Vector Machine)分别对影像中的建筑物、植被、水体、平地和操场等地物进行提取,进而得到基于高分辨率遥感影像的校园地物分类图,并对分类结果中各种地物信息进行统计分析,将统计结果与真实的地物参数进行对比,近而改善该方法的分类精度与可靠性.实践结果表明,该实验可以有效的帮助学生对知识的理解和掌握,达到了预期的教学效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾玲嘉	吉林大学电子科学与工程学院	12	51	4.0	7.0
2	任瑞治	吉林大学电子科学与工程学院	12	46	4.0	6.0
3	彭天凡	吉林大学电子科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
4	范昕桐	吉林大学电子科学与工程学院	2	0	0.0	0.0