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区域网络化制造资源优化配置的遗传算法模型
区域网络化制造资源优化配置的遗传算法模型
作者:
屈喜龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
优化配置
遗传算法
网络化制造
摘要:
对传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷进行分析和研究, 提出一个基于并行遗传算法的资源优化配置算法模型, 考虑到网络化制造系统中资源的特殊性, 编码方式采用二进制编码, 并行模型为粗粒度并行模型. 该模型不但可以在产品全生命周期中的每个环节选1个或多个企业参加, 而且不会遗漏任何一个可行的优化配置方案. 此外, 对该模型的可行性和优越性进行了论证, 给出基于该模型的原型系统运行界面, 通过具体实例验证了该模型的有效性.
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资源优化
遗传算法
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内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
区域网络化制造资源优化配置的遗传算法模型
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
优化配置
遗传算法
网络化制造
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
机电与信息工程
研究方向
页码范围
347-351
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3743字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7207.2006.02.026
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传播情况
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优化配置
遗传算法
网络化制造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
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