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摘要:
对传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷进行分析和研究, 提出一个基于并行遗传算法的资源优化配置算法模型, 考虑到网络化制造系统中资源的特殊性, 编码方式采用二进制编码, 并行模型为粗粒度并行模型. 该模型不但可以在产品全生命周期中的每个环节选1个或多个企业参加, 而且不会遗漏任何一个可行的优化配置方案. 此外, 对该模型的可行性和优越性进行了论证, 给出基于该模型的原型系统运行界面, 通过具体实例验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 区域网络化制造资源优化配置的遗传算法模型
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 优化配置 遗传算法 网络化制造
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 347-351
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.02.026
五维指标
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优化配置
遗传算法
网络化制造
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