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摘要:
磁浮控制系统采用涡流传感器检测其运行状态.由于控制系统对精度和实时性有较高要求,涡流传感器输入输出特性的非线性和模型随环境的变化需要快速准确的补偿.为此,采用径向基函数网络建立涡流传感器逆模型,使加入逆模型后涡流传感器输入输出映射单位线性化.采用本文提出的简化自适应隐层结构和中心学习算法能够快速准确得到网络结构和参数.实际测量说明,该方法在精度和实时性方面满足要求,校正误差小于0.7%,能够补偿涡流传感器模型的变化.该方法能够用于精度和实时性要求高的其他传感器校正中.
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文献信息
篇名 磁浮控制系统的传感器非线性校正方法研究
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 涡流传感器 RBF网络 非线性校正 简化自适应学习算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 第二届电工技术前沿问题学术论坛专题一
研究方向 页码范围 71-75,88
页数 6页 分类号 TM27
字数 3979字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立德 北京交通大学电气工程学院 103 785 15.0 22.0
2 曹迅恺 北京交通大学电气工程学院 4 19 2.0 4.0
3 张和生 北京交通大学电气工程学院 33 575 13.0 23.0
4 杨宁 北京交通大学电气工程学院 8 40 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
涡流传感器
RBF网络
非线性校正
简化自适应学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
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