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摘要:
为采用改进粒子群算法求解多约束背包问题.提出了以最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型,用粒子群算法进行求解,给出了一个算法求解的实验实例.在实现粒子群算法时,对基本粒子群算法进行了一些改进.实验证明采用这种改进的粒子群算法解决多约束背包问题切实可行,搜索效率较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的多约束背包问题求解方案
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 粒子群算法 多约束背包问题 医学图像配准 货物装配 组合优化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 R318
字数 2182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2006.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
2 秦茂玲 山东师范大学信息科学与工程学院 33 181 9.0 11.0
3 柳伯超 山东师范大学信息科学与工程学院 4 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (146)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多约束背包问题
医学图像配准
货物装配
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导