基于主动学习的SVDD预警技术

• 作者: 彭敏晶 林健
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预警 主动学习 支持向量数据描述 样本
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: P2
• 字数: 2166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.z1.088

摘要

针对当前的主要预警方法的问题,提出基于主动学习的支持向量数据描述预警技术,并给出了该技术的实现过程.该技术利用支持向量数据描述解决了缺少预警警兆数据的问题,利用主动学习解决了正常样本和待测样本数据量大的问题,以某地区的宏观经济运行预警系统为例,证明了该技术的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林健	五邑大学系统科学与技术研究所	113	2186	23.0	43.0
2	彭敏晶	五邑大学系统科学与技术研究所	16	70	4.0	8.0