小波分析用于织物疵点检测的图像增强研究

• 作者: 汪黎明 王朝莉 高水平
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 小波降噪 图像增强 织物疵点检测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TS05
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9798.2006.01.014

摘要

对采用小波分析去除噪声来进行疵点图像的增强以用于织物疵点自动检测进行了探索.借助MATLAB小波分析工具箱,研究了小波分析在对疵点图像进行去噪等图像增强方面的实际应用,并对全局阈值降噪和分层阈值降噪两种方法做了比较.实验结果表明,小波变换可以较容易地分离出噪声或其他不需要的信息;小波分析用于疵点识别的图像增强,能有效地消除噪声,去除织物纹理的影响,分层阈值法在此应用上更优于全局阈值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪黎明	青岛大学纺织服装学院	15	188	6.0	13.0
2	王朝莉	青岛大学纺织服装学院	2	10	2.0	2.0
3	高水平	青岛大学纺织服装学院	4	23	3.0	4.0