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摘要:
设计了一种基于机器视觉的皮棉异性纤维剔除系统,研究了异性纤维在线检测和剔除技术.为满足在线检测要求,提出了基于图像形态学理论的二进制图像腐蚀改进算法和高速气流喷吹的剔除方法.试验表明,在清洁皮棉的生产率为1000 kg/h时,改进的图像处理算法对异性纤维达到95%的识别率,高速气流剔除异性纤维时,落棉率可以控制在4%.
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文献信息
篇名 皮棉异性纤维剔除系统设计
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 棉花 异性纤维 机器视觉
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 S562|S375|TP391.41
字数 2987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁天怀 清华大学精密仪器与机械学系 72 1131 20.0 30.0
2 郏东耀 清华大学深圳研究生院 9 278 8.0 9.0
3 李碧丹 清华大学深圳研究生院 2 49 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
异性纤维
机器视觉
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