皮棉表面多类异性纤维的高光谱图像检测

• 作者: 应义斌 康玉国 成芳 李付堂 郭俊先 饶秀勤
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 小波变换 分类 高光谱图像 皮棉 异性纤维 检测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 355-360
• 分类号: TS101.3|TP181
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.10.059

摘要

为了考察高光谱成像技术检测多类异性纤维共存时的性能,也为其今后用于商业化皮棉质量评价,或在线皮棉杂质分拣提供研究基础,试验采集丙纶丝和毛发共存的样本高光谱图像.依据单一异性纤维分割的最佳波段图像,获得灰度平均和小波变换后融合图像.通过对比小波变换融合图像,灰度平均图像,以及全波段下主成分和独立成分得分图像,获得用于目标分割的最佳图像.采用最优特征集和分类树判别方法,判别最佳图像分割后的连通区域,剔除噪声点和假阳性.依据目标判定原则,训练集和独立验证集的异性纤维识别率分别为84.09%和75.86%.结果表明,高光谱图像能够检测多类共存的异性纤维,验证集中灰色、白色丙纶丝和黑色毛发识别率为100%,白色毛发识别率为0.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应义斌	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	196	6705	47.0	66.0
2	饶秀勤	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	49	1716	25.0	41.0
3	康玉国		15	244	9.0	15.0
4	李付堂		15	231	8.0	15.0
5	成芳	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	32	711	15.0	26.0
6	郭俊先	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	63	417	11.0	17.0