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摘要:
通过对皮棉与白色异性纤维图像的纹理特征分析,发现灰度共生矩阵的熵可用采有效判别皮棉中是否含有白色异性纤维,根据皮棉和白色异性纤维的灰度值特点,对灰度级进行不等距分段压缩,提出基于纹理特征的阀值分割法,采用熵阀值法分割皮棉中的白色异性纤维.实验结果表明,不等距压缩灰度级方法可有效减少计算时间,并能同时保证判别的精确度,此算法能有效提高皮棉中白色异性纤维识别的速度和精度.
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文献信息
篇名 基于GLCM皮棉白色异性纤维识别算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 异性纤维 棉花 图像分割 纹理 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电子与信息科学
研究方向 页码范围 341-346
页数 分类号 TP391.4
字数 4760字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2012.04341
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯显英 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室机械工程学院 88 772 15.0 23.0
2 李丽 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室机械工程学院 108 874 19.0 25.0
3 王昊鹏 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室机械工程学院 12 154 5.0 12.0
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1000-2618
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大16开
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1984
chi
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