基于改进的粒子群多阈值算法的白色异性纤维检测

• 作者: 冯显英 王娜 王昊鹏 石井
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 棉花纤维 算法 白色异性纤维 混沌粒子群算法 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.23.021

摘要

为了提高皮棉中白色异性纤维的识别精度，该文提出了一种基于改进混沌粒子群的白色异性纤维检测算法，该算法将图像的像素点按灰度值分为多类，把所有相邻类间方差看做一个粒子种群，以最大类间方差组作为种群适应度评价函数。通过滑动窗口技术判断算法是否陷入局部最优。有效克服了标准粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷。通过试验验证，该文提出的算法对白色异性纤维的识别准确率达到98.6%。通过与标准二维Otsu算法的对比分割试验发现在分割较细小的白色异性纤维以及白色纤维与皮棉发生重叠的情况时，该算法的分割结果比标准二维Otsu算法更准确，噪声点更少。为皮棉异性纤维检测与剔除工艺的改善提供了技术依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯显英	山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室	88	772	15.0	23.0
2	石井	山东省经济管理干部学院计算机系	7	71	3.0	7.0
3	王娜	山东省经济管理干部学院计算机系	7	79	4.0	7.0
4	王昊鹏	山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室	12	154	5.0	12.0