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摘要:
针对棉层表面散布绒毛或游离的纤维细丝,而异性纤维表面光洁无毛的特点,提出了一种基于线激光的样本截面图像获取方法,获取并显示了其微观结构在激光照射下的图像差异.在此基础上,根据激光照射下二者周围有无高亮度的星点,以及星点的分布特征,提出了一种棉花中白色异性纤维的识别算法.实验结果表明,该方法对棉花中典型白色异性纤维的识别率达到了86.9%.
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文献信息
篇名 基于线激光截面成像的棉花白色异性纤维检测方法
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 棉花 白色异性纤维 机器视觉 线激光
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 215-218,256
页数 分类号 TP391.41|S126
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏真伟 四川大学制造科学与工程学院 40 254 11.0 14.0
2 乔丽 四川大学制造科学与工程学院 5 60 3.0 5.0
3 刘锋 四川大学制造科学与工程学院 18 97 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
白色异性纤维
机器视觉
线激光
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期刊影响力
农业机械学报
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