基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
系统地分析了AR(p)误差项的时间序列模型的数学模型及条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态-混合Γ先验下模型的贝叶斯推断理论,包括趋势项的核估计参数及先验参数的后验分布的统计推断.
推荐文章
基于贝叶斯网络的态势估计时间推理方法
态势估计
时间推理
时间贝叶斯网络
时间随机变量
时间区间因果关系
基于贝叶斯网的航班过站时间动态估计
航空运输
过站时间估计
贝叶斯网
增量学习
灵敏度分析
变参数贝叶斯先验估计
贝叶斯估计
贝叶斯先验估计
非对称损失函数
变化点
分位点门限自回归时间序列模型的贝叶斯分析
贝叶斯分析
MCMC
门限分位点自回归模型
上证综合指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时间序列趋势项的贝叶斯估计
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 贝叶斯估计 AR(p)误差 Gibbs抽样
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 O212.51
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗先发 吉首大学数学与计算机科学学院 7 3 1.0 1.0
2 李洪毅 吉首大学师范学院 34 35 3.0 4.0
3 欧祖军 吉首大学数学与计算机科学学院 40 32 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯估计
AR(p)误差
Gibbs抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导