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摘要:
系统地分析了AR(p)误差项的时间序列模型的数学模型及条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了正态-混合Γ先验下模型的贝叶斯推断理论,包括趋势项的核估计参数及先验参数的后验分布的统计推断.
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文献信息
篇名 时间序列趋势项的贝叶斯估计
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 贝叶斯估计 AR(p)误差 Gibbs抽样
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 O212.51
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗先发 吉首大学数学与计算机科学学院 7 3 1.0 1.0
2 李洪毅 吉首大学师范学院 34 35 3.0 4.0
3 欧祖军 吉首大学数学与计算机科学学院 40 32 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2006(0)
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2011(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯估计
AR(p)误差
Gibbs抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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